上海交通大学举办2025高校“AI+能源”学术研讨会

2025年5月24日至25日，2025高校“AI+能源”学术(xuéshù)研讨会(yántǎohuì)在上海交通大学国家电投智慧能源创新学院召开。聚焦“AI+能源”在人才培养、科学研究、工程应用三大核心(héxīn)领域的(de)前沿议题，邀请能源与人工智能领域的院士专家、行业领袖(lǐngxiù)、青年学者和企业代表，围绕AI赋能能源创新展开深入交流。 开幕式上，智慧能源创新(chuàngxīn)学院创始院长黄震发表致辞。黄震介绍了(le)学院自2020年底成立(chénglì)以来，在智慧能源领域的学科交叉与产教融合特色发展。他指出，作为全国首个聚焦(jùjiāo)智慧能源领域的学院，智慧能源创新学院的使命，就是要突破传统(chuántǒng)学科边界，通过学科交叉，产教融合，构建能源学科与其他不同(bùtóng)学科交融(jiāoróng)碰撞的创新生态。当前(dāngqián)，AI对能源领域的赋能已远远超越工具属性，正(zhèng)在重塑(zhòngsù)教育、重塑能源研究和(hé)(hé)能源工程，正深刻改变知识供给模式和科研创新范式，进而重塑思维方式与观念，教育已经进入改变底层逻辑、重塑教育生态，资源共创分享、素质能力重构的智能时代。研讨会聚焦能源学科人才培养、科学研究及工程应用创新，探讨“AI+能源”的挑战和机遇，将为能源学科创新人才培养、为能源绿色转型和数字化智能化贡献智慧和力量。 上海交通大学常务副校长奚立峰在致辞中强调，面对全球能源格局变革和“双碳”目标推进，上海交通大学通过智慧能源创新学院构建了教学、科研(kēyán)、产业(chǎnyè)一体化育人模式。研讨会将重点聚焦AI+能源的学术前沿、人才培养和产业协同创新，搭建开放(kāifàng)共享的学术平台(píngtái)，期待与各界携手探索能源科技发展(fāzhǎn)新路径。 北京大学教授(jiàoshòu)、信息科学与技术学部主任梅宏作题为《数字化与AI时代的科技创新(chuàngxīn)》的主旨报告。他(tā)剖析科研范式变迁，从经验科学、理论科学、计算科学到数据密集型科学，指出“数据是(shì)科学研究核心驱动力”。 上海交通大学、清华大学、浙江大学、西安交通大学、天津大学、大连理工大学六所高校共同(gòngtóng)发布了“AI+能源”大学生课外科技创新(chuàngxīn)竞赛倡议书，呼吁全国高校共同参与，以赛事为(wèi)载体(zàitǐ)，挖掘与培育一大批具有创新思维、善于运用AI技术的(de)学生，为国家的能源绿色(lǜsè)转型与数字化、智能化提供智力支撑，共同推动能源类学科人才培养高质量发展。 会上，华东理工大学信息科学(xìnxīkēxué)与工程学院副院长和望利的(de)报告《人工智能(zhìnéng)赋能流程制造和能源(néngyuán)调控》，分析我国“双碳”背景下能源结构与产业结构的挑战。上海交通大学人工智能研究院总工程师、教授金耀辉(jīnyàohuī)以《“机理(jīlǐ)+数据”与大模型的交融：驱动AI赋能分子合成的新引擎及对智慧能源的启示》为题进行了报告。浙江大学本科生院院长、教授吴飞介绍浙江大学在(zài)AI教育领域的实践，包括构建人工智能理论知识体系、开发学科大模型、开设“AI+X”微(wēi)专业(zhuānyè)等。上海交通大学教务处副处长、教授王鸿东作《“AI+HI”赋能的教育教学改革——上海交通大学的探索(tànsuǒ)与实践》报告，指出AI时代(shídài)需强化专业领域的独特创造性，通过知识与技术的双向驱动，构建“AI+HI（人类智能）”协同育人新模式。西安交通大学国家储能产教(chǎnjiào)融合平台副主任(zhǔrèn)李慧分享西安交通大学的改革经验，该校实施AI资源建设、课程创新(chuàngxīn)等“AI+七大改革工程”，首创教学质量实时监测数智平台，形成“评价、引导、反馈、提高”质量闭环。 研讨会设置“AI for Energy Education”分会场，围绕(wéirào)人工智能与能源(néngyuán)教育(jiàoyù)的融合展开探讨。天津大学刘艳丽教授以《服务高质量个性化学习(xuéxí)的“虚拟教授”》为题，分享了智能化教学的前沿探索——全过程全环节AI助教，搭建了道器合一的立体化内容体系，创建群体智能的创新型学习社区。上海交通大学刘晓晶教授从(cóng)学科建设角度出发，带来《AI+能源专业建设思考与实践》的报告(bàogào)，他在介绍(jièshào)学院(xuéyuàn)教育改革时强调，智慧能源创新学院正着力构建“师-生-机-环”四元互动的教育教学生态。 在“人工智能与教育(jiàoyù)变革”圆桌讨论中，专家(zhuānjiā)们探讨了AI时代的教育变革，指出AI正在重塑传统教学模式，教师角色需要从知识(zhīshí)传授者转向思维引导者。 在(zài)“AI for Energy Research & Engineering”分会场，专家探讨人工智能(réngōngzhìnéng)技术在能源工程(gōngchéng)领域(lǐngyù)的(de)前沿应用。会议聚焦AI在电池材料设计、燃料电池优化、氢能系统开发等(děng)关键领域的最新研究成果，展示了机器学习、深度强化学习等技术在能源系统建模、智能控制和性能预测方面的创新应用。特别关注了数字孪生技术在能源系统开源社区建设中的实践案例，以及人工智能在新能源(xīnnéngyuán)汽车能量管理、电力系统优化等场景中的落地解决方案，为能源工程领域的智能化转型提供(tígōng)了技术支撑。 在研究生“AI+能源”分会场，来自清华大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学、天津大学等高校(gāoxiào)的青年学子围绕(wéirào)人工智能(réngōngzhìnéng)在能源领域的前沿研究展开深入交流。 研讨会期间，上海交通大学与国家电投集团共同(gòngtóng)建设的智慧能源校园面向参会嘉宾开放参观，通过实地展示(zhǎnshì)AI技术(jìshù)在能源管理、低碳校园建设中的应用，展现了(le)学界与业界的合作(hézuò)典范。智慧能源创新学院以独立园区(yuánqū)作为依托，建成“3+3+X”为核心的低碳园区，涵盖了光伏发电系统、热源热泵、智慧能源数字化平台、虚拟电厂仿真模拟平台、直流微网系统、能源广场等内容，为能源学科的人才培养、科学研究(kēxuéyánjiū)提供了平台支撑，同时也在储能技术验证、高校(gāoxiào)智慧校园建设中发挥了示范溢出效应。 （中国日报上海分社 周文婷(zhōuwéntíng)）